Analítica de datos e IA para aseguradoras y corredurías
En resumen
Exponent analiza los datos de pólizas, recibos y siniestros de aseguradoras y corredurías para medir la rentabilidad real de la cartera, anticipar anulaciones y aplicar inteligencia artificial a tareas como la lectura de documentos o la atención al cliente. Cada proyecto termina implantado y con el equipo formado.
¿Qué problemas resuelve?
- No saber qué productos, ramos, compañías o clientes dejan margen y cuáles lo consumen.
- Anulaciones y bajas que se detectan cuando ya no hay nada que hacer.
- Horas perdidas leyendo pólizas, partes y documentación a mano.
- Informes que llegan tarde y no sirven para decidir.
¿Qué hacemos?
Rentabilidad de cartera
Margen por ramo, producto, compañía, oficina y cliente, con los costes reales de gestión.
Modelos predictivos
Probabilidad de anulación, propensión a contratar otro seguro y alertas de siniestralidad.
IA en documentos
Extracción automática de datos de pólizas, partes, facturas y documentación de clientes.
IA en atención
Asistentes que responden dudas frecuentes y preparan el trabajo del equipo, siempre con revisión humana.
Cuadros de mando
Indicadores al día para dirección y red comercial, sin hojas de cálculo manuales.
Gobierno del dato
Calidad, trazabilidad y protección de datos desde el diseño.
¿Cómo es un proyecto?
- 1. DiagnósticoFijamos la pregunta de negocio y revisamos qué datos hay.
- 2. PilotoPrimer modelo o cuadro de mando con tus datos reales.
- 3. ImplantaciónLo dejamos en producción y formamos al equipo.
Preguntas frecuentes
¿Necesito tener los datos ordenados para empezar?
No. Parte del trabajo es reunir y limpiar los datos que ya tienes en tu programa de gestión, en las compañías y en hojas de cálculo. El diagnóstico inicial dice qué se puede hacer con ellos y qué falta.
¿Qué datos hacen falta para medir la rentabilidad de una cartera?
Como mínimo pólizas, recibos y comisiones por compañía y ramo, anulaciones y, si están disponibles, siniestros. Con eso se calcula el margen por producto, cliente y compañía.
¿La IA sustituye al equipo?
No es el objetivo. La IA se usa para quitar trabajo repetitivo, como leer documentos o preparar respuestas, y las decisiones siguen en manos de las personas.
¿Cómo se protegen los datos de los clientes?
Trabajamos con contratos de encargo de tratamiento conforme al RGPD, accesos limitados y, siempre que es posible, datos seudonimizados.